1 kwietnia 2020

Sprzęt i Innowacje

Sztuczna inteligencja w medycynie

Świat idzie do przodu w każdej dziedzinie życia, dając nam wygodne i udoskonalone rozwiązania. Od jakiegoś czasu prężnie rozwijana jest gałąź algorytmów samouczących się. Szczególnie ważna jest dla nas sztuczna inteligencja w medycynie, którą nazywa się wstrząsem technologicznym, czy rewolucją. Porównuje się ją do odkrycia elektryczności czy silnika parowego. 

CZYM JEST SZTUCZNA INTELIGENCJA (AI)?

Upraszczając, są to maszyny lub systemy, które na podstawie zgromadzonych niezliczonych ilości danych, uczą się zachowań, analizują informacje i odpowiednio klasyfikują je. Wykorzystują algorytmy samouczące się, które automatyzują proces oceny sytuacji, wychwytując ewentualne problemy. 

Ta „inteligenta automatyzacja” jest szczególnie ważna dla nauk medycznych, które są w stanie lepiej i szybciej stawiać rozpoznanie. Lekarz, jako nierozłączny element terapeutyczny, otrzymuje podpowiedzi ze strony maszyn i systemów, które dodatkowo pomagają mu tworzyć raporty. 

Więcej o tym w bezpłatnym white paperze: 

whitepaper


ZALETY AI W MEDYCYNIE

1. Oszczędność czasu lekarzy, którzy mogą się skupić na procesie terapeutycznym pacjentów.

2. Lepsze rokowania chorób, dzięki szybkiemu rozpoznaniu i wczesnemu rozpoczęciu interwencji medycznej.  

3. Dokładniejsza diagnoza, niezakłócona emocjami, zmęczeniem lekarzy, czy przeoczeniem danych.

4. Możliwość przeprowadzania bardzo precyzyjnych zabiegów, jak np. dokładnych operacji z robotem Da Vinci

5. Mniej powracających hospitalizacji, dzięki dokładniejszym diagnozom i ścieżkom terapeutycznym.

6. Redukcja kosztów leczenia, przez trafniejsze podejście terapeutyczne i zmniejszony koszt niektórych zabiegów.

7. Nowe odkrycia w medycynie, wynikające z analiz ogromnych ilości danych.

Zachęcamy do zgłębienia tematu w bezpłatnym materiale: Jak algorytmu czuwają nad zdrowiem? Sztuczna inteligencja w medycynie. W nim konkretne przykłady ze świata, wykorzystujące AI w medycynie i odpowiedź na pytanie czy AI jest zagrożeniem dla pracy personelu medycznego?

 

 

Przeczytaj również: